Classification
Tâche qui consiste à ranger un élément dans une catégorie parmi plusieurs, par exemple « courrier indésirable » ou « courrier normal », à partir d’exemples dont on connaît déjà la catégorie.
Un exemple
La démonstration « Apprendre par l’exemple » range un dessin parmi les ronds ou les croix. Elle cherche les trois exemples qui ressemblent le plus au dessin et suit la majorité.
Ce qu’il faut comprendre
Trier est sans doute la tâche la plus répandue de l’intelligence artificielle : courrier indésirable ou non, transaction suspecte ou non, tache de peau à surveiller ou non, chat ou chien sur une photo.
La méthode de la démonstration est l’une des plus simples : garder tous les exemples, et pour chaque nouvel élément, regarder les plus ressemblants. Les grands systèmes utilisent des méthodes plus élaborées, mais le principe reste de rapprocher le cas nouveau des cas connus.
D’où la question qui compte toujours : les exemples ressemblent-ils vraiment aux cas qu’on rencontrera ? Si la réponse est non, la machine se trompe, et rien dans sa réponse ne le signale.
Démonstration : Apprendre par l’exemple
Apprendre par l’exemple
Cette machine a vu 8 ronds et 8 croix dessinés à la main. Dessinez une forme dans le cadre : elle cherche, parmi ses exemples, les trois qui ressemblent le plus à votre dessin.
Votre dessin
Ce que voit la machine
Une grille de 16 × 16 cases plus ou moins noircies. Elle ne voit ni lignes ni formes.
Sa réponse
Dessinez une forme : sa réponse s’affiche ici.
Tout ce qu’elle a vu : 16 exemples
Les idées fausses
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On entendLa machine reconnaît la forme comme nous.
En réalitéElle compare des nombres. Dans la démonstration, elle compare des cases plus ou moins noircies ; un petit rond dans un coin ne ressemble à aucun de ses ronds, grands et centrés.
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On entendSi la machine répond, c’est qu’elle est sûre.
En réalitéElle répond toujours par une des catégories prévues, même devant un dessin qui n’est ni un rond ni une croix.