Les notions
Chaque notion a sa définition exacte, une phrase en mots courants, un exemple et les idées fausses qui circulent.
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Apprentissage automatique
On montre beaucoup d’exemples à la machine, et elle ajuste ses calculs jusqu’à se tromper le moins possible.
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Assistant conversationnel
Un modèle de langage auquel on a appris à converser.
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Biais algorithmique
Quand la machine se trompe plus souvent pour certains que pour d’autres, parce qu’elle les a moins bien vus en apprenant.
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Classification
Apprendre à trier, en regardant beaucoup d’objets déjà triés.
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Consigne
Ce qu’on écrit à la machine pour lui demander quelque chose.
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Données d’entraînement
Tout ce que la machine a « lu » ou « vu » avant qu’on s’en serve.
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Données personnelles
Tout ce qui permet de savoir de qui l’on parle.
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Fenêtre de contexte
La longueur de texte que la machine peut avoir sous les yeux à la fois.
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Hallucination
Quand la machine invente quelque chose qui a l’air vrai.
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Hypertrucage
Une fausse vidéo, une fausse photo ou une fausse voix, si réaliste qu’on la croit vraie.
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IA générative
Les IA qui fabriquent du texte, des images ou des sons au lieu de seulement trier ou reconnaître.
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Intelligence artificielle
Des programmes qui imitent certaines choses que nous savons faire, sans penser comme nous.
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Jeton
Les petits morceaux en lesquels la machine découpe un texte avant de le traiter.
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Modèle de langage
Une machine à continuer les phrases de la façon la plus vraisemblable.
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Neurone artificiel
Une petite calculatrice qui pèse des indices pour décider d’un résultat.
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Paramètre
Un des innombrables petits boutons de réglage de la machine.
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Prédiction du mot suivant
La machine écrit un mot, regarde ce qu’elle vient d’écrire, puis choisit le mot suivant, et ainsi de suite.
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Règlement européen sur l’IA
La loi européenne qui interdit certains usages de l’IA et impose des règles aux plus risqués.
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Surapprentissage
Apprendre par cœur au lieu de comprendre la règle.
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Température
Le bouton qui rend la machine plus prudente ou plus audacieuse dans ses choix de mots.
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