IA générative
Famille de systèmes d’intelligence artificielle qui produisent des contenus nouveaux, textes, images, sons, voix, vidéos ou programmes, à partir d’une consigne et de ce qu’ils ont appris de très nombreux exemples.
Un exemple
Un assistant qui rédige un courrier, un logiciel qui crée une image à partir de la phrase « un phare sous la neige au crépuscule », un service qui lit un texte avec une voix synthétique : tous relèvent de l’IA générative.
Ce qu’il faut comprendre
Pendant longtemps, l’intelligence artificielle servait surtout à reconnaître et à trier. Depuis le début des années 2020, des modèles entraînés sur d’immenses quantités de textes, d’images et de sons savent en produire de nouveaux, d’une qualité qui rend la différence avec une création humaine difficile à percevoir.
Pour le texte, le principe est celui du mot suivant. Pour l’image, les systèmes les plus répandus partent d’un bruit aléatoire, comme de la neige sur un écran, et le transforment pas à pas en une image qui correspond à la consigne.
Ces outils rendent de vrais services : brouillons, illustrations, traductions, accessibilité. Ils facilitent aussi la fabrication de faux crédibles, en grande quantité et à faible coût. Les deux faces sont à connaître.
Les idées fausses
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On entendUne image générée est un assemblage de morceaux d’images existantes.
En réalitéLe modèle ne colle pas des morceaux ; il produit une image nouvelle qui ressemble statistiquement à celles qu’il a vues. Il peut néanmoins reproduire de près un style ou une œuvre très présents dans ses données.
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On entendCe que produit une IA générative est libre de droits.
En réalitéLe statut juridique de ces contenus reste débattu, tout comme l’usage d’œuvres protégées pour l’entraînement. Les conditions de chaque service précisent ce qui est permis.