Intelligence artificielle
Ensemble de techniques qui permettent à une machine de réaliser des tâches que l’on associe d’ordinaire à l’intelligence humaine, comme reconnaître une image, traduire un texte ou répondre à une question.
Un exemple
Le filtre qui range un courrier indésirable à part, le GPS qui calcule un itinéraire et l’assistant qui rédige un courrier relèvent tous de l’intelligence artificielle.
Ce qu’il faut comprendre
Le mot « intelligence » trompe. Il fait penser à quelqu’un qui réfléchit, qui doute, qui comprend. Les systèmes d’intelligence artificielle ne font rien de tout cela : ils appliquent des calculs, parfois d’une efficacité remarquable, à des données.
Vous en utilisez probablement plusieurs fois par jour sans y penser : le correcteur de votre téléphone, la suggestion de la vidéo suivante, la reconnaissance de votre visage pour déverrouiller l’écran. Les assistants qui écrivent, comme ChatGPT, Le Chat ou Gemini, ne sont que la partie la plus visible.
Deux grandes manières de faire coexistent. On peut écrire les règles à la main, comme une recette. On peut aussi laisser la machine les déduire d’un grand nombre d’exemples : c’est l’apprentissage automatique, à l’origine de presque tous les progrès de ces quinze dernières années.
Les idées fausses
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On entendL’intelligence artificielle est une invention récente.
En réalitéL’expression date de 1956, lors d’un séminaire de recherche à l’université de Dartmouth, aux États-Unis. Ce qui est récent, ce sont les assistants qui écrivent des textes.
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On entendL’intelligence artificielle, c’est ChatGPT.
En réalitéLes assistants conversationnels n’en sont qu’une famille. La plupart des systèmes d’IA ne parlent pas : ils trient, recommandent, reconnaissent ou prévoient.
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On entendUne IA comprend ce qu’elle fait.
En réalitéElle calcule. Elle peut produire un résultat juste sans rien comprendre, et un résultat faux avec la même assurance.